智能服装分类回收系统

要令旧衣物有效重用，衣物需要经过分类，让回收商了解衣物的种类及物料等，才能决定采取适当的回收方案。然而，回收商一向依赖人手分类，既需大量人力，亦引起卫生问题。因此，香港纺织及成衣研发中心 (HKRITA)开发了一个智能服装分类系统，结合人工智能及图像分析，准确地把旧衣分类。

灵活模组配合业务需求

此系统设有四个模组，可识别衣物种类、纺织物结构、材料及颜色。四个模组既可独立运作，亦可调动其排序，让回收商能按照业务运作需求，执行特定的分类工作及业务运作程序。四个模组并由运输带连系，透过机械臂拿起衣物，提升自动化及辨认效率。研发团队更特别改善模组效能，以提升系统识别衣物的速度。例如，衣物种类模组可识别随意悬挂的衣服，无需事前将衣物摊平，节省时间。

人工智能及图像分析 提升识别准确度

系统设有由研发团队建立的资料库，让模组可以透过不同的分析技术，有效地进行大量的衣物分类，并于八秒内编写出分析结果。其中，纺织物结构模组采用图像分析技术，可辨认梭织、针织或无纺布等织物结构，准确率超过95%。而材料及颜色分类模组利用高光谱相机识别衣服材料及颜色，准确率亦超过90%。四个模组接受从中央系统发出的指令而运作，若检测发现不常见的衣物种类及物料组合，系统可提醒用家重新确定分类是否准确。

配合工业系统 提升旧衣回收效率

衣物分类是旧衣回收的第一步。衣物经分类后，可按照其资料再作进一步处理。HKRITA将于开研（Open Lab）设置智能服装分类回收系统，能配合实验室内其他回收系统运作，加快整个旧衣回收重用过程，达至有效的闭环生产模式。