智能服装分类回收

智能服装分类回收系统能安装于旧衣回收工场。系统配备专属的计算法及人工智能学习机器，能自动辩认及分析所回收的衣物的种类、物料及布料结构，并提供资料予厂商决定衣物是否适合回收，或选择适当的回收方法。

纺织废料分类过程

经收集的旧衣或纺织废料将放进系统内，以影像科技分析。利用近红外或高光谱技术，能快速及准确地自动辨认服装种类。通过设置用于匹配光谱模式的参数，方便衣物作进一步循环再造。

分类模块通过中央系统相互链接，从而实现可追溯性的功能。下游模块生成的结果将会与上游模块生成的结果互相比对，以确保最终结果为准确。整个过程自动化，减少人手需求。而系统亦可按回收厂商所需作调整，例如可调动辨认衣物的步骤的模组或衣物的资料库。

时装品牌日益重视于生产时使用再生物料，而智能服装分类回收系统能提供有效的回收前分类方案，有助厂商加快回收纺织废料，并以再生的物料代替原生纤维，促进服装及纺织业的可持续发展，以及减少纺织废料。

目前，回收业界已采用近红外为废料作分类，但旧衣回收仍然依赖人手分类，甚少应用近红外此技术。据统计，全球每年生产约9千200万吨的纺织废料，但回收及再生成新衣物的比率甚低。为纺织废料引入智能分类，能有效提高回收比率，并减低人力所需。

智能服装分类回收系统的学习机器已进行充足的训练，能够准确地辨认不同种类的衣物。