智能服装分类回收
智能服装分类回收系统通过集成人工智能,能有效管理及分类服装回收行业的消费后纺织品废料。该系统由分类模块、材料分类模块和织物构造分类模块组成,并结合主要侧重于高光谱的图像分析技术,达到分析及辨认收集的衣物的效果。此崭新系统的目标是通过实现可靠的纺织品废物流分类方法真正减少服装浪费,并降低服装回收公司的运营成本。
智能服装分类回收系统能安装于旧衣回收工场。系统配备专属的计算法及人工智能学习机器,能自动辩认及分析所回收的衣物的种类、物料及布料结构,并提供资料予厂商决定衣物是否适合回收,或选择适当的回收方法。
纺织废料分类过程
经收集的旧衣或纺织废料将放进系统内,以影像科技分析。利用近红外或高光谱技术,能快速及准确地自动辨认服装种类。通过设置用于匹配光谱模式的参数,方便衣物作进一步循环再造。
分类模块通过中央系统相互链接,从而实现可追溯性的功能。下游模块生成的结果将会与上游模块生成的结果互相比对,以确保最终结果为准确。整个过程自动化,减少人手需求。而系统亦可按回收厂商所需作调整,例如可调动辨认衣物的步骤的模组或衣物的资料库。
时装品牌日益重视于生产时使用再生物料,而智能服装分类回收系统能提供有效的回收前分类方案,有助厂商加快回收纺织废料,并以再生的物料代替原生纤维,促进服装及纺织业的可持续发展,以及减少纺织废料。
目前,回收业界已采用近红外为废料作分类,但旧衣回收仍然依赖人手分类,甚少应用近红外此技术。据统计,全球每年生产约9千200万吨的纺织废料,但回收及再生成新衣物的比率甚低。为纺织废料引入智能分类,能有效提高回收比率,并减低人力所需。
智能服装分类回收系统的学习机器已进行充足的训练,能够准确地辨认不同种类的衣物。
2023 Just Style 卓越奖 - 类别奖得主 (创新 - 旧衣循环回收)
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