数码经济下的智能决策支援平台: 新方法支援纺织和服装行业的销售策略

Ids
对于纺织和服装企业而言，实时的产品讯息及可靠的社交媒体决策工具是重要的。这可以: 1）监视和维护公司品牌形象, 2）识别“热门话题”和“最畅销产品类”，3）评估营销活动成效和，4）优化销售策略。为此我们提议开发一个以人工智慧和自然语言处理技术为主的智能决策支援平台，用以分析来自不同社交媒体的用户意见及营销纪录。 本技术可帮助企业了解和分析自身和竞争者的品牌，确定目标群集中地，以便探索新的销售商机。
技术应用

系统可帮助用户每天在不同的平台上自动检索所有相关的帖子，从搜来的数据进行智能分析以及提供一系列报告。让用户更有效安排人力资源，例如提供定期的商业活动分析，从而减少重复性的工作安排。系统可以：

• 确定资讯对于品牌的情感水平；
• 识别与品牌高度相关的人、地方和机构；
• 整合相似的主题，并按照不同的主题设定标题；及
• 把从不同媒体类别及资讯来源收集到的内容分类。
业界效益

了解社交媒体信息有助品牌了解客户、竞争对手和瞬息万变的市场走势。应用于社交媒体上的商业智能系统可协助用户提取、分析和管理遍布于不同媒体平台上有关其业务资讯的信息数据。
技术突破

应用于社交媒体上的商业智能系统采用香港理工大学开发的自然语言处理（NLP）引擎和网络爬虫技术，向用户提供已作结构整理、分类的有用资讯，帮助客户适时识别市场需求，解决问题。
ITF相关项目
数码经济下的智能决策支援平台: 一种新的方法以支援纺织和服装行业的销售策略
ITC项目编号
ITP/030/13TP