智能服裝分類回收

智能服裝分類回收系統能安裝於舊衣回收工場。系統配備專屬的計算法及人工智能學習機器，能自動辯認及分析所回收的衣物的種類、物料及布料結構，並提供資料予廠商決定衣物是否適合回收，或選擇適當的回收方法。

紡織廢料分類過程

經收集的舊衣或紡織廢料將放進系統內，以影像科技分析。利用近紅外或高光譜技術，能快速及準確地自動辨認服裝種類。通過設置用於匹配光譜模式的參數，方便衣物作進一步循環再造。

分類模塊通過中央系統相互鏈接，從而實現可追溯性的功能。下游模塊生成的結果將會與上游模塊生成的結果互相比對，以確保最終結果為準確。整個過程自動化，減少人手需求。而系統亦可按回收廠商所需作調整，例如可調動辨認衣物的步驟的模組或衣物的資料庫。

時裝品牌日益重視於生產時使用再生物料，而智能服裝分類回收系統能提供有效的回收前分類方案，有助廠商加快回收紡織廢料，並以再生的物料代替原生纖維，促進服裝及紡織業的可持續發展，以及減少紡織廢料。

目前，回收業界已採用近紅外為廢料作分類，但舊衣回收仍然依賴人手分類，甚少應用近紅外此技術。據統計，全球每年生產約9千200萬噸的紡織廢料，但回收及再生成新衣物的比率甚低。為紡織廢料引入智能分類，能有效提高回收比率，並減低人力所需。

智能服裝分類回收系統的學習機器已進行充足的訓練，能夠準確地辨認不同種類的衣物。